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PyTorch Tensor
Python/딥러닝 2025. 6. 10. PyTorch Tensor PyTorch를 처음 접하거나, 텐서에 대한 이해가 부족한 분들을 위해 텐서의 기본 개념부터 실전 활용까지 정리해보았습니다. 텐서는 PyTorch의 핵심 자료구조로, 모든 딥러닝 연산의 기본 단위입니다.1. 텐서 생성 방법리스트 또는 넘파이 배열로부터 텐서 만들기torch.tensor() 함수를 사용하여 파이썬 리스트나 넘파이 배열을 텐서로 만들 수 있습니다.파이썬 리스트를 텐서로 만들기: torch.tensor(data_list)넘파이 배열을 텐서로 만들기:데이터를 복사하여 텐서 생성: torch.tensor(data_np)넘파이와 메모리를 공유하며 텐서 생성: torch.from_numpy(data_np)import torchimport numpy as npdata_list = [1, 2]tensor..
다층 퍼셉트론과 은닉층, 그리고 순전파란?
Python/딥러닝 2025. 6. 7. 다층 퍼셉트론과 은닉층, 그리고 순전파란? 딥러닝의 기본 구조인 퍼셉트론은 간단한 문제를 해결하는 데에는 충분하지만, 현실 세계의 데이터는 훨씬 더 복잡합니다. 단순한 직선 하나로 데이터를 분류하기 어려운 상황에서는 보다 정교한 모델이 필요합니다. 이때 등장하는 개념이 바로 은닉층과 다층 퍼셉트론입니다. 단층 퍼셉트론의 한계단층 퍼셉트론은 입력층과 출력층만으로 구성된 구조로, 선형적인 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 아래 그림처럼 선 하나로 구분 가능한 경우에는 단층 퍼셉트론으로도 분류가 가능합니다.하지만 대부분의 데이터는 그렇게 단순하지 않습니다. 다음과 같은 경우처럼 직선으로는 데이터를 정확히 나누기 어려운 비선형 구조가 많습니다.이러한 문제를 해결하기 위해 퍼셉트론 구조에 은닉층이 추가된 형태가 등장했습니다. 다층 퍼셉트론과 은닉층의 역할..
퍼셉트론이란? 딥러닝의 시작점, 인공 뉴런의 기본 구조
Python/딥러닝 2025. 6. 7. 퍼셉트론이란? 딥러닝의 시작점, 인공 뉴런의 기본 구조 딥러닝을 처음 접할 때 꼭 만나게 되는 개념 중 하나가 퍼셉트론입니다. 퍼셉트론은 인공 신경망의 가장 기본적인 형태로, 우리가 흔히 말하는 인공 뉴런이라고 볼 수 있습니다. 이번 글에서는 퍼셉트론이 어떤 구조로 이루어져 있으며, 어떻게 동작하는지를 차근차근 알아보겠습니다. 퍼셉트론의 기본 구조퍼셉트론은 아래와 같은 핵심 요소들로 구성됩니다.입력값 (Input): 외부에서 들어오는 데이터가중치 (Weight): 각 입력값의 중요도를 나타냄합산기 (Summation): 입력값과 가중치를 곱한 값을 모두 더함활성화 함수 (Activation Function): 출력 여부를 결정하는 기준입력값은 각각 가중치와 곱해지고, 그 결과가 모두 더해진 뒤, 특정 기준(임계값)을 넘으면 출력이 발생하는 구조입니다. 이진 ..
딥러닝 프레임워크란? 복잡한 모델을 쉽게 만드는 도구
Python/딥러닝 2025. 6. 7. 딥러닝 프레임워크란? 복잡한 모델을 쉽게 만드는 도구 딥러닝 기술이 빠르게 발전하면서 다양한 연구와 개발이 활발히 이루어지고 있습니다. 그런데 복잡한 딥러닝 모델을 일일이 수식으로 계산하고 구현하기란 여간 어려운 일이 아닙니다. 이럴 때 큰 도움이 되는 것이 바로 딥러닝 프레임워크(Deep Learning Framework)입니다.이번 글에서는 딥러닝 프레임워크가 무엇인지, 왜 필요한지, 그리고 대표적인 프레임워크인 파이토치(PyTorch)와 텐서플로(TensorFlow)에 대해 소개합니다.딥러닝 프레임워크란?딥러닝 프레임워크는 딥러닝 모델을 설계하고 학습시키는 데 필요한 수많은 작업들을 자동화하거나 쉽게 만들어주는 소프트웨어 도구의 집합입니다.왜 프레임워크가 필요할까?복잡한 수치 계산 자동화: 딥러닝 모델은 수많은 수학 연산과 미분이 필요한데, 프레임워크..
Python/딥러닝 2025. 6. 7. 딥러닝, 우리 일상 속에 스며든 혁신 기술 딥러닝(Deep Learning)은 단순한 기술을 넘어 다양한 산업에서 혁신을 이끌어내고 있습니다. 의료, 금융, 농업, 제조뿐 아니라, 자율주행차나 챗봇 같은 첨단 서비스까지 딥러닝은 곳곳에서 활약 중입니다. 이번 글에서는 실제로 딥러닝이 어떻게 쓰이고 있는지를 분야별로 소개해드리겠습니다. 1. 의료 분야: 진단과 치료의 정확도를 높이다의료 현장은 딥러닝이 특히 주목받는 분야입니다. 복잡한 의료 데이터를 분석하고 질병을 조기에 진단하거나 신약을 개발하는 데까지 활용됩니다.의료 영상 분석: 피부암 진단에서는 딥러닝을 이용해 피부 이미지를 분석함으로써 암세포를 높은 정확도로 식별할 수 있습니다.망막 이미지 분석: 당뇨병성 망막증 같은 질병을 조기에 발견하는 데에도 사용됩니다.유전체 분석 및 신약 개발: 방..
딥러닝이란? 인간의 뇌를 닮은 인공지능의 학습 방식
Python/딥러닝 2025. 6. 7. 딥러닝이란? 인간의 뇌를 닮은 인공지능의 학습 방식 요즘 인공지능(AI)에 대한 관심이 뜨겁습니다. 특히 이미지 인식, 음성 분석, 챗봇 등 다양한 분야에서 두각을 나타내는 딥러닝(Deep Learning)이라는 기술은 AI 발전의 핵심 중 하나로 꼽힙니다.그렇다면 딥러닝이란 정확히 무엇일까요? 이번 글에서는 딥러닝이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 머신러닝과의 차이까지 쉽게 풀어 설명해 보겠습니다. 딥러닝의 핵심: 인간의 뇌를 모방한 인공 신경망딥러닝은 인간의 뇌 구조, 특히 신경계에서 영감을 받은 인공지능 학습 방식입니다. 뇌는 외부 자극(예: 뜨거운 것을 만지거나 강아지를 보는 경험)을 받아들이고 이를 처리해 반응을 유도합니다. 이 모든 과정은 뉴런이라는 신경세포를 통해 이루어지며, 뇌에는 약 1000억 개의 뉴런이 100조 개 이상의 연결(시..
Python 2025. 5. 12. 파이썬 함수의 파라미터(Parameter)란? 파라미터(Parameter)란?파라미터란 함수에 전달되는 값을 말합니다.함수는 이 값을 받아서 동작을 다르게 수행할 수 있습니다. 예시 1: 파라미터를 받는 함수def hello(name): # name이 파라미터 print("hello!") print(name) print("welcome to codeit")hello("Chris")실행 결과hello!Chriswelcome to codeit name은 함수 내부에서 사용할 수 있는 지역 변수hello("Chris") → "Chris"라는 값을 name에 전달한 것값에 따라 다른 결과 출력 가능 (hello("Minsu") → Minsu출력) 여러 개의 파라미터 파이썬 함수는 여러 개의 값을 동시에 받을 수 있습니다. d..
Python 2025. 5. 12. 파이썬 함수(Function)란? 함수란?함수는 명령어들을 저장하고, 필요할 때 불러 쓸 수 있도록 만든 코드의 묶음입니다.복잡한 디테일을 매번 신경 쓰지 않아도 되며, 주요 기능에만 집중할 수 있도록 도와줍니다.즉, 한 번 정의해두면 여러 번 재사용할 수 있는 코드 조각이라 할 수 있습니다.함수의 장점코드 재사용: 반복되는 코드를 줄여줌가독성 향상: 코드가 깔끔하고 이해하기 쉬워짐유지보수 용이: 수정이 필요할 때 함수만 바꾸면 됨추상화: 복잡한 내부 구현보다 기능 이름에 집중할 수 있음파이썬의 함수 종류1. 내장 함수 (Built-in Function)파이썬 언어에 기본으로 포함된 함수print("Hello") # 콘솔에 출력len("Codeit") # 문자열 길이 계산type(123) # 자료형 확인이런 함수들은 바로 사용 가능하며,..
Python 2025. 5. 12. 변수의 중요성 프로그래밍을 시작하면 꼭 배우게 되는 개념 중 하나가 변수(Variable)입니다.하지만 말만 들어서는 추상적일 수 있죠. 오늘은 햄버거 주문 예시를 통해, 변수의 중요성을 명확하게 알려드리겠습니다. 변수를 사용하지 않은 코드# 햄버거 1개 주문print(4990)# 햄버거 2개 주문print(4990 * 2)# 햄버거 1개, 감자튀김 1개 주문print(4990 + 1490)# 햄버거 3개, 감자튀김 2개, 콜라 5개 주문print(4990 * 3 + 1490 * 2 + 1250 * 5)문제점숫자만 나열되어 숫자가 무엇을 의미하는지 알기 어렵습니다.가격을 일일이 기억해야 하며, 오타 위험이 큽니다.가격이 변경되면 모든 코드를 찾아서 수정해야 하는 비효율이 있습니다.변수를 사용한 코드burger_pric..
Python 2025. 5. 12. 변수와 함수 변수(Variable): 값을 저장하는 상자변수는 어떤 값을 저장해두고, 나중에 그 이름으로 다시 꺼내 쓸 수 있는 이름표입니다.복잡한 숫자나 텍스트를 직접 쓰는 대신, 간단한 이름을 붙여서 다룰 수 있게 도와줍니다.예시 코드x = 254y = 317# 254, 317 값을 외우지 않고 x, y라는 쉬운 이름으로 사용print(x + y)함수(Function): 명령어 묶음함수는 어떤 동작을 수행하는 명령어들을 하나로 묶어놓은 것입니다.필요할 때마다 호출만 하면 복잡한 동작을 자동으로 실행해줍니다.예시 코드def greet(): print("안녕하세요!") print("파이썬 함수에 오신 것을 환영합니다.")# 함수 호출greet() def greet(): → 함수 이름은 greet, 함수 다..
Python 2025. 5. 12. 파이썬 데이터 타입 파이썬을 처음 접할 때 꼭 알아야 할 기본 데이터 타입들이 있습니다. 이 데이터 타입들은 프로그램에서 정보를 저장하고 조작하는 데 필수적인 도구입니다. 아래에서 하나씩 예제와 함께 알아보겠습니다. 1. 🔢 숫자 (Numbers: int, float)숫자 타입은 정수(1, -1, 0, 2...)와 소수(실수, -0.1, 1.2, ...)로 나뉩니다.# 정수형 (Integer)a = 10b = -3# 실수형 (Float)c = 3.14d = -0.01print(type(a)) # print(type(c)) # 숫자 타입은 사칙연산, 제곱, 나머지 계산 등 다양한 수학 연산에 사용됩니다. 2. 📝 문자열 (String: str)문자는 큰따옴표(")나 작은따옴표(')로 묶습니다.name = "hong g..
Python 2025. 5. 12. 파이썬 코멘트(Comment)란? 1. 코멘트란 무엇인가요?코멘트란 프로그램이 실행될 때 무시되는 줄을 의미합니다. 즉, 코드를 설명하기 위한 메모이며, 파이썬 인터프리터는 해당 줄을 건너뜁니다. ✔️ 프로그램에 아무런 영향을 주지 않지만, 사람이 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.2. 코멘트의 목적파이썬에서 코멘트는 다음과 같은 이유로 사용됩니다:코드의 용도나 기능 설명→ 내가 나중에 다시 볼 때 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.다른 개발자와의 소통→ 협업 시, 코드의 의도나 흐름을 쉽게 파악할 수 있도록 돕습니다.디버깅 시 특정 코드 비활성화→ 실행하지 않고 잠시 꺼두는 용도로 사용할 수도 있습니다.3. 파이썬에서의 코멘드 작성 방법파이썬에서는 코멘트 앞에 # 기호를 붙입니다.# 이 줄은 코멘트입니다. 실행되지 않아요!print("hell..

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